檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "卷積神經網路".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="阮聖彰"
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近年來，卷積神經網絡由於在提取複雜特徵上有著突出的表現，而被應用於許多領域。然而這些神經網路模型雖然強大但是伴隨著大量運算複雜度。因此有大量研究探討各種神經網路加速器架構和資料流以提升吞吐量和優化能…
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近幾年來卷積神經網絡（CNNs）已在許多領域中得到廣泛運用，像是臉部偵測、車輛重新識別和語音識別等。隨著卷積神經網路模型越來越龐大，神經網路的運算量需求也迅速增加，為了解決巨大的計算壓力，過去的研究…
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近十年來，深度學習領域已經取得了重大的發展。深度學習的一個分支，最先進的卷積神經網絡（CNNs）更是逐漸應用於各種領域例如圖像分類，語音辨識及自然語言處理。由於卷積神經網路的高運算複雜度，許多研究已…
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近年來，深度學習在各個領域被廣泛應用。卷積神經網絡（Convolution Neural Network, CNN）是一個相當知名的深度學習演算法，且被廣泛地運用在物件識別、 人臉識別和車輛識別等…
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構音障礙為發音過程中發生錯誤或困難，導致咬字不正確進而造成語句不夠清晰，而構音障礙一直是常見的兒童語言問題，目前在台灣醫療界對於構音障礙的類別並沒有統一說法 ，所以一般醫院的治療方式都必須有一位語言…
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隨著智能城市的發展，大規模監控影像分析變得越來越重要；然而，最先進的深度學習模型所需的大量計算資源使得實時處理難以實現。由於監控視頻中普遍存在高場景相似性的特點，我們採用了一種稱為動態卷積的有效壓縮…
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對於聽力受損的人，助聽器已經成為他們生活中不可或缺的必需品，在助聽器中，環境噪音分類和估計是重要的技術，然而有些環境噪音分類器使用多種音頻特徵當作分類器的輸入特徵，導致環境噪音分類器計算量增加，除此…
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長久以來，檢查胸部X光(Chest X-ray, CXR)影像中的肺部輪廓已經廣泛的用於診斷肺部健康。在本論文中，我們提出了一種從CXR影像中分割出肺部輪廓的方法，其中分為三個階段。首先，我們針對C…
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三維點雲 (3D Point Cloud) 提供了精確的空間與深度資訊，使其在基於深度學習的視覺任務中發揮關鍵的作用，因此點雲資料對於其深度學習 (Deep Learning) 的應用變得越來越重要…
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近年來，卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks) 在各種應用上表現出色，為了實現巨量且複雜的卷積運算於便攜式邊緣裝置上，設計針對卷積神經網路特殊運算的硬體架構已經…